Título do Curso

PQEC EXECUTIVO HUB – CONTÁBILTECH

Objetivo do Curso
Apresentar conceitos fundamentais e as melhores práticas de mercado em tecnologia aplicada aos negócios, promovendo a compreensão ética e crítica sobre o uso de dados, inteligência artificial, cloud computing, big data e outras inovações. Proporcionar aos participantes uma base sólida sobre os avanços tecnológicos e sua aplicabilidade na gestão estratégica, apoiando a tomada de decisões mais eficazes, seguras e alinhadas às transformações digitais.

Público-Alvo
Empresários, diretores, gerentes de empresas, CEOs e qualquer cargo relacionado ao nível executivo.

Carga Horária
36 horas

Pontuação EPC - Educação Profissional Continuada CRC/CFC

Aud: 36.00

Per: 36.00

ProGP: 36.00

Prort: 36.00

Formato da Aula
Webconferência – Ao Vivo

Gravação do Conteúdo na Plataforma LMS Canvas
Disponível para consulta por até 07 dias corridos, após a realização de cada aula.
Importante: A gravação será disponibilizada apenas após o aceite do convite, e exclusivamente durante o horário de realização do encontro. O convite será enviado por e-mail com até 24 horas de antecedência ao início do curso.

Prazo para Confirmação do Curso pela Equipe da UNISESCON
Dois dias antes do início do curso.

Próximas Turmas

16/03/2026 a 17/08/2026, das 09h às 12h.

Observações Importantes

Requer quórum mínimo para realização.

Conteúdo Programático

1. Módulo 1

Encontro 1: Ética Aplicada à Tecnologia

Ética

Privacidade

Segurança de Dados

Encontro 2: Cultura de Dados e Vieses Inconscientes

Cultura de Proteção de Dados

Algoritmos

Vieses Inconscientes

2. Módulo 2

Encontro 1: Lógica de Programação

Princípios da Lógica de Programação

Encontro 2: Gestão de Dados

Matemática Aplicada à Gestão de Dados

Estatística Aplicada à Gestão de Dados

3. Módulo 3

Encontro 1: Cloud Computing – Conceito e Oportunidades

Conceito de Cloud Computing

Princípios

Oportunidades

Encontro 2: Cloud Computing – Produtividade

Produtividade com Cloud

Modelos de Cloud

Ferramentas de Cloud

4. Módulo 4

Encontro 1: Business Intelligence

Gestão de Dados em Tempo Real

Encontro 2: Big Data

Conceituação de Big Data

Aplicabilidade na Gestão

5. Módulo 5

Encontro 1: Inteligência Artificial

Machine Learning

Deep Learning

Encontro 2: Blockchain e Internet das Coisas

Conceitos de Blockchain

Princípios da Internet das Coisas

6. Módulo 6

Encontro 1: Aplicações em Inteligência Artificial (IA)

Assistentes Virtuais

Chatbots

Encontro 2: Gestão dos Negócios em IA

Abordagens para Implementação de IA

Corpo Docente

O curso será conduzido por um corpo docente altamente qualificado, composto por profissionais com sólida formação acadêmica e ampla experiência de mercado. Os docentes possuem especializações e pós-graduações em áreas como administração, contabilidade, tecnologia, gestão estratégica, marketing, inovação e recursos humanos. Com atuação em empresas nacionais e internacionais, os professores trazem para a sala de aula não apenas o conhecimento teórico, mas também vivências práticas adquiridas ao longo de anos de atuação em setores diversos, incluindo tecnologia da informação, consultoria, gestão empresarial e desenvolvimento de pessoas. Além disso, o corpo docente tem experiência no ensino superior e na educação executiva, ministrando cursos e treinamentos voltados à qualificação profissional, com foco no aprimoramento de competências técnicas e comportamentais. Essa abordagem permite que os participantes do curso tenham acesso a conteúdos atualizados e aplicáveis ao dia a dia profissional, contribuindo para o seu desenvolvimento e crescimento no mercado de trabalho.

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