Título do Curso
PQEC EXECUTIVO HUB – CONTÁBILTECH

Objetivo do Curso
Apresentar conceitos fundamentais e as melhores práticas de mercado em tecnologia aplicada aos negócios, promovendo a compreensão ética e crítica sobre o uso de dados, inteligência artificial, cloud computing, big data e outras inovações. Proporcionar aos participantes uma base sólida sobre os avanços tecnológicos e sua aplicabilidade na gestão estratégica, apoiando a tomada de decisões mais eficazes, seguras e alinhadas às transformações digitais.

Público-alvo:
Empresários, diretores, gerentes de empresas, CEOs e qualquer cargo relacionado ao nível executivo.

Carga Horária: 36 horas

Pontuação EPC - Educação Profissional Continuada CRC/CFC
AUD: 36.00

PERITO: 36.00

PROGP: 36.00

PRORT: 36.00

Formato do encontro
Webconferência – Ao Vivo

Gravação do Conteúdo na Plataforma LMS Canvas
Disponível para consulta por até 07 dias, após a realização de cada aula.

Prazo para Confirmação do Curso pela Equipe da UNISESCON
Até 2 dias úteis antes da data de início da turma

Próximas Turmas
07/07/2025 até 08/12/2025 – 09h às 12h

Observações Importantes
Requer quórum mínimo para realização

Já está incluído:
•Certificado 
•Material de Apoio

Conteúdo Programático:

Módulo I
• Encontro I: Ética Aplicada à Tecnologia
Ética
Privacidade
Segurança de Dados
• Encontro II: Cultura de Dados e Vieses Inconscientes
Cultura de Proteção de Dados
Algoritmos
Vieses Inconscientes

Módulo II
• Encontro I: Lógica de Programação
Princípios da Lógica de Programação
• Encontro II: Gestão de Dados
Matemática Aplicada à Gestão de Dados
Estatística Aplicada à Gestão de Dados

Módulo III
• Encontro I: Cloud Computing – Conceito e Oportunidades
Conceito de Cloud Computing
Princípios
Oportunidades
• Encontro II: Cloud Computing – Produtividade
Produtividade com Cloud
Modelos de Cloud
Ferramentas de Cloud

Módulo IV
• Encontro I: Business Intelligence
Gestão de Dados em Tempo Real
• Encontro II: Big Data
Conceituação de Big Data
Aplicabilidade na Gestão

Módulo V
• Encontro I: Inteligência Artificial
Machine Learning
Deep Learning
• Encontro II: Blockchain e Internet das Coisas
Conceitos de Blockchain
Princípios da Internet das Coisas

Módulo VI
• Encontro I: Aplicações em Inteligência Artificial (IA)
Assistentes Virtuais
Chatbots
• Encontro II: Gestão dos Negócios em IA
Abordagens para Implementação de IA

Corpo Docente

Perfil do Corpo Docente
O curso será conduzido por um corpo docente altamente qualificado, composto por profissionais com sólida formação acadêmica e ampla experiência de mercado. Os docentes possuem especializações e pós-graduações em áreas como administração, contabilidade, tecnologia, gestão estratégica, marketing, inovação e recursos humanos.

Com atuação em empresas nacionais e internacionais, os professores trazem para a sala de aula não apenas o conhecimento teórico, mas também vivências práticas adquiridas ao longo de anos de atuação em setores diversos, incluindo tecnologia da informação, consultoria, gestão empresarial e desenvolvimento de pessoas.

Além disso, o corpo docente tem experiência no ensino superior e na educação executiva, ministrando cursos e treinamentos voltados à qualificação profissional, com foco no aprimoramento de competências técnicas e comportamentais. Essa abordagem permite que os participantes do curso tenham acesso a conteúdos atualizados e aplicáveis ao dia a dia profissional, contribuindo para o seu desenvolvimento e crescimento no mercado de trabalho.

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